Izdaja SIMULIA 2026 FD01 prinaša pomembne izboljšave na področju numerične stabilnosti, zmogljivosti solverjev in uporabniške izkušnje, hkrati pa naslavlja sodobne izzive, kot so večja kompleksnost modelov, multi-physics simulacije in integracija z digitalnim razvojnim okoljem 3DEXPERIENCE. Posodobitve ne pomenijo le novih funkcionalnosti, temveč tudi optimizirane algoritme, boljšo izrabo strojne opreme in večjo zanesljivost rezultatov – kar je ključno pri sprejemanju inženirskih odločitev z visokimi stroški in tveganji.
V tem blogu bomo pogledali, zakaj je prehod na SIMULIA 2026 FD01 več kot zgolj korak naprej v verziji programske opreme, ter kako lahko redno posodabljanje simulacijskih orodij neposredno prispeva k hitrejšemu razvoju, višji kakovosti izdelkov in večji inovativnosti razvojnih ekip.
GPU pospeševanje v Abaqus/Explicit
Abaqus/Explicit zdaj na Linux sistemih z NVIDIA grafičnimi karticami podpira GPU pospeševanje za širok nabor dinamičnih in kvazi-statičnih strukturnih simulacij.
Prednosti:
Občutne pohitritve predvsem pri obdelavi velikih in računsko zahtevnih modelov.
Solver izkorišča računsko zmogljivost NVIDIA GPU-jev in se lahko izvaja bodisi na enem vozlišču z enim ali več GPU-ji bodisi v večvozliščnem gručenju z več grafičnimi karticami. Implementacija je zasnovana tako, da ohranja natančnost rezultatov, primerljivo z izvajanjem na zgolj CPU arhitekturi.
GPU izvajanje podpira večino funkcionalnosti Abaqus/Explicit, z izjemo uporabniških podprogramov (user subroutines) ter metod CEL, ALE in delčnih (particle) metod. Dejanski pospešek je odvisen od računske intenzivnosti modela in od pretoka podatkov med CPU jedri in GPU napravami, zato se lahko učinkovitost razlikuje glede na vrsto simulacije in delovni tok.
V praksi GPU pospeševanje največ koristi velikim modelom, ki obsegajo od več sto tisoč do več milijonov elementov, kjer lahko čas izvajanja bistveno skrajšamo z uporabo ene ali več grafičnih kartic.
Tako je Abaqus postal prvi komercialni eksplicitni solver, ki lahko uporablja GPU Acceleration tehnologijo.
Izboljšave funkcionalnosti reševalnika lastnih vrednosti z iteracijo podprostora
Zdaj je mogoče izvajati analizo izluščanja lastnih frekvenc z uporabo vzporednega izvajanja na osnovi MPI pri reševalniku lastnih vrednosti z iteracijo podprostora.
Prednosti:
Analiza izluščanja frekvenc z iteracijo podprostora lahko teče v hibridnem pomnilniško-vzporednem načinu pri sklopljenih strukturno-akustičnih problemih ter podpira izračun rezidualnega modela in projekcijo dušenja za nadaljnjo modalno analizo. Te izboljšave lahko privedejo do znatnih izboljšav zmogljivosti pri izluščanju frekvenc sklopljenih strukturno-akustičnih problemov.
Izboljšanje zmogljivosti zaradi alternativnih kriterijev konvergence stika
Abaqus/Standard zdaj samodejno prilagodi preverjanje konvergence, povezano s stikom, ko določite alternativno preverjanje konvergence.
Prednosti:
Čas reševanja se skrajša.
Pri privzeti nastavitvi STRICT med različicami ne pride do sprememb tolerance konvergence; zato skupno število iteracij ostane enako za vse modele, ki uporabljajo to nastavitev. Vpliv na modele z nastavitvami MODERATE, RELAXED in CONCEPT DESIGN je naslednji:
- Majhna odstotna zmanjšanja števila iteracij za Model 1, pri čemer nastavitev DESIGN zahteva najmanj iteracij.
- Večja odstotna zmanjšanja števila iteracij za Model 2, pri čemer nastavitev MODERATE zahteva najmanj iteracij. To kaže, da nadaljnje rahljanje pragov konvergence ne vodi vedno do izboljšane konvergence, kar je nekoliko protiintuitivno. Občasno lahko opazite, da nastavitev STRICT vodi do boljše konvergence kot druge nastavitve.
- Brez vpliva na število iteracij za Model 3, kar kaže, da preverjanja konvergence, specifična za stik, pri tem modelu ne nadzorujejo konvergence.
Izboljšana GPU podpora za modalne dinamične solverje
Abaqus zdaj ponuja hitrejše in učinkovitejše GPU pospeševanje za modalno osnovane stacionarne (steady-state) in prehodne (transient) dinamične analize. Te nadgradnje bistveno izboljšujejo zmogljivost in skalabilnost linearnih dinamičnih simulacij na sistemih z GPU podporo, kar omogoča hitrejše in računsko učinkovitejše analize velikih modelov ter kompleksnih dinamičnih scenarijev.
GPU podpora za modalne dinamične solverje je bila občutno razširjena in optimizirana. Zmogljivost več-GPU Conventional solverja za modalno osnovano stacionarno dinamiko je bila znatno izboljšana. Poleg tega novo implementirani GPU-podprti Spectral solver razširja GPU podporo na dodatne primere modalne stacionarne dinamične analize.
Za prehodne modalne analize je bil uveden tudi nov GPU-podprt State Space solver, ki omogoča učinkovito izvajanje transient modal dynamic simulacij na GPU arhitekturi. Skupaj te izboljšave omogočajo pomembne pohitritve, zlasti pri velikih modelih in zahtevnih dinamičnih obremenitvah, kjer sta čas računanja in skalabilnost ključnega pomena.
Fourierjeva transformacija v linearnih dinamičnih postopkih
V linearnih dinamičnih postopkih je zdaj na voljo uporaba Fourierjeve transformacije za pretvorbo mehanskega odziva iz časovne domene v frekvenčno domeno in obratno. Nova funkcionalnost je posebej uporabna v delovnih tokovih, povezanih z vzdržljivostjo in NVH analizami, kjer je analiza frekvenčnega odziva ključnega pomena.
- pridobivanje frekvenčnega odziva iz časovnega odziva z uporabo neposredne Fourierjeve transformacije,
- rekonstrukcija časovnega odziva iz frekvenčnega odziva z uporabo inverzne Fourierjeve transformacije.
Abaqus Fourierjevo transformacijo izvaja na modalni ravni, torej na generaliziranih pomikih. Posledično računska zahtevnost transformacije ni odvisna od števila prostostnih stopenj modela. Namesto tega je odvisna od števila lastnih nihajnih oblik, števila časovnih točk in frekvenčnih vzorcev, kar omogoča učinkovito obdelavo tudi zelo velikih modelov.
Za več informacij nam pišite na info@ib-caddy.com ali pa nas kontaktirajte prek telefonske številke (01) 566 12 55.